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加入光荣的进化吧

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我时常在想,如果有一天大模型突然消失了,会对我们造成多大的影响?

社会生产力会倒退多少?有多少人的工作会受到影响?又有多少人会突然发现,自己已经不会做那些曾经习以为常的事情了?

每每想到这里,我都会感慨,AI 对我们的影响正在日益加深。

那么,这到底是好事,还是坏事?

大模型对我的改变

大模型的出现,有点像曾经的大数据。

它在强化我们的能力,同时也在遮盖我们的弱点。

还记得刚参加工作的时候,面试不仅有机试,甚至还有手写代码。

那时候还流传着一个传说:有人可以用记事本手写代码,甚至不用 IDE。

我从来没有真正见过这样的大神,也一直不太理解这种能力究竟有什么意义。

但到了今天,Vibecoding 已经成为越来越多程序员的工作方式,我似乎突然有一点明白了。

他们当年坚守的,或许并不是“手写代码”这件事情本身。

而是对代码的理解。

那时候,一个程序员需要记住 API,需要理解语法,需要自己拆解问题,需要一点一点把代码写出来。

而现在,很多事情已经不需要亲手完成了。

我可以告诉 AI 我的需求,它会帮我写出完整的代码;我可以给它一个大纲,它能够很快整理成一篇结构完整、文字精炼的文章。

甚至音乐、图片、视频……

它好像什么都会。

它正在强化我的大脑,强化我的生产力,也强化我的表达能力。

但与此同时,我又隐约感觉到哪里不太对。

我自己就是 Vibecoding 的使用者。

我享受它带来的便利,也深刻感受到它的强大。

可我同样能够感觉到,它正在一点一点偷走我的某些能力。

曾经日夜学习、反复记忆、不断练习的东西,似乎正在从脑海里消散。

以前遇到问题,我会先自己想很久。

现在,我更习惯于把问题交给 AI。

以前写一篇文章,需要自己组织语言,推敲每一个段落。

现在,我甚至可以只提供一个大纲。

以前写代码,需要自己设计、实现、调试。

现在,越来越多时候,我只需要描述我要什么。

这当然不是坏事。

但它确实改变了我。

而且这种改变,似乎已经没有办法逆转。

就像历史的车轮不会倒着走一样。

我们很难再回到那个必须依靠自己记忆每一个 API、手写每一行代码的时代。

于是我曾经学习过、练习过、甚至引以为傲的那些能力,似乎也正在慢慢被时代重新定价。

大模型对世界的改变

但被改变的当然不只是我。

AI 正在改变整个世界。

每个人都在享受它带来的便利,同时也在用新的数据、新的场景、新的需求反过来推动它继续进化。

这让我不免想到工业革命。

珍妮纺织机和蒸汽机出现以后,人类并没有因为机器的出现而停止生产。

恰恰相反,机器把人的生产能力推向了一个新的高度。

只是与此同时,一些原本属于人的工作,也逐渐被机器接管了。

这一次似乎也是一样。

只不过 AI 和过去的机器有一点不同。

过去的机器主要替代人的体力。

而大模型开始触碰人的脑力。

写作、编程、设计、翻译、分析、客服、研究……

它影响的并不是某一个行业,而是几乎所有依赖信息处理的工作。

它正在减少信息差,提高生产效率,也正在重新定义“一个人应该具备什么能力”。

所以这一次,我们面对的或许不只是一个新工具。

而是一场生产方式的变化。

成就和掣肘

于是一个有意思的矛盾出现了。

AI 越强,我们越容易依赖它。

越依赖它,我们越可能失去一些原本属于自己的能力。

它一边成就着我们,一边又在削弱我们。

它让一个普通人拥有过去难以想象的生产力,却也让一个人越来越难以脱离工具独立完成事情。

这或许就是 AI 带给我们的“掣肘”。

但仔细想想,这其实并不是 AI 第一次给人类带来这样的矛盾。

计算器让人不再需要进行大量计算。

搜索引擎让人不再需要记住大量信息。

导航让人不再需要记住复杂的道路。

互联网让人不再需要依靠熟人获取信息。

我们一直都在把一部分能力交给工具。

而工具每替我们完成一件事情,我们就有可能失去一种原本需要自己完成的能力。

所以问题或许从来不是:

AI 到底是好还是坏?

当一种技术已经开始改变整个社会的生产方式时,用“好”和“坏”去评价它,似乎已经没有太大意义。

它就是正在发生的事情。

真正值得思考的,是:

当旧的能力不再稀缺之后,我们应该培养什么新的能力?

也许未来,一个程序员最重要的能力不再是记住多少 API,而是能不能把一个模糊的问题拆解清楚。

不是能不能亲手写出每一行代码,而是能不能判断 AI 写出来的东西究竟对不对。

不是能不能独立完成所有工作,而是能不能把一个复杂目标拆成系统,并让 AI 成为其中的一部分。

我们失去的,也许不是能力。

而是一些旧时代定义下的能力。

能力没有消失,只是在重新迁徙。

过去我们需要成为一把锋利的刀。

而现在,我们可能更需要成为一个能够指挥整个工具箱的人。

这或许才是 AI 时代真正值得学习的东西:

系统思维、判断能力、抽象能力、创造能力,以及驾驭 AI 的能力。

所以,回到最开始的问题。

AI 对我们的影响到底是好事还是坏事?

我想答案已经渐渐清晰。

这已经不是一个简单的好坏问题。

这是一个新时代的序幕。

我们无法抵抗时代的前进,也没有必要刻意怀念那些已经被淘汰的能力。

我们真正需要做的,是接受自己的能力结构正在发生变化。

承认一些东西正在离开我们。

然后,把时间和精力投入到那些新的、更加重要的能力上。

历史不会因为我们怀念过去而停下来。

那么,就迎着它走吧。

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